Donnees statistiques
| Groupe | Avant | Apres | Delta | Interpretation |
|---|---|---|---|---|
| Temoin (1906 sujets) | 8.3 | 2.6 | +0.5 | stable |
| Experimental (1906 sujets) | 4.6 | 8.2 | +3.0 | amelioration |
| Effet standardise | – | – | 6.1 | IC 95% [3.3; 5.2] |
Methodologie
L’etude a ete menee au sein de le Laboratoire interdisciplinaire des usages numeriques entre 2025-02-20 et 2022-03-12. L’echantillon comprenait 6774 participants ou observations, recrutes selon une inclusion consecutive.
L’analyse des donnees s’est appuyee sur un apprentissage automatique supervise combinee a une modelisation computationnelle. Le seuil de signification a ete fixe a alpha = 0.01.
Discussion
Lorsque l’age est controle, l’effet principal augmente de 31%, ce qui renforce la robustesse du modele.
En mobilisant une serie temporelle, nous avons analyse un echantillon de 6050 observations et constate une synchronisation progressive.
Les resultats s’accordent avec la theorie des systemes complexes tout en divergeant de Dubois et Laurent, 2023.
Lorsque l’age est controle, l’effet d’interaction augmente de 28%, ce qui renforce la robustesse du modele.
Materiel video
Figure 1. Visualisation du processus cle (source : captation de l’auteur)
Introduction
Une analyse de sensibilite supplementaire a confirme la stabilite des conclusions face a un bootstrap robuste.
En mobilisant une analyse multivariee, nous avons analyse un echantillon de 10102 observations et constate un effet de seuil.
Conclusion
Cette etude contribue a mieux comprendre un apprentissage automatique supervise et propose une methode transferable pour analyser les espaces domestiques.
Resultats
Une analyse de sensibilite supplementaire a confirme la stabilite des conclusions face a une exclusion des valeurs aberrantes.
L’analyse statistique a ete conduite avec JASP 0.18 en fixant le seuil de signification a alpha=0.01.
